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失控奔驰车主:交警腾空车道 车停下来是阴差阳错

2019-09-20 22:27 来源:新浪家居

  失控奔驰车主:交警腾空车道 车停下来是阴差阳错

  卡德拉表示,自3月30日巴以冲突加剧以来,拉赞·纳贾尔几乎参加了全部冲突中救助伤员的行动。据记者了解,近期宁波和重庆相继出台监管政策。

原标题:欧盟遏制海洋污染拟禁用吸管等制品为遏制日益加剧的海洋污染,欧盟28日公布一项草案,提议禁用塑料吸管、棉签等一次性塑料制品。(记者王晓斌)

  ”2015年,海南将原国土资源厅的环境保护相关职责剥离,正式组建生态环保厅。安徽省公安厅出入境管理局局长许圣告诉记者,目前,安徽82个出入境接待大厅共配备自助填表机、自助办证机、自助照相机、自助发证机230余台,建成24小时自助办证点8个。

  新华社“探索一号”5月18日电(记者张建松)浩瀚南海,海阔凭鱼跃,天高任鸟飞。  前途未卜国产工具首战深海取样时间回溯到2017年4月26日,中国南海,神狐海域,夜晚变得极不平静,大风六七级,浪高三四米,海洋石油708船如同一叶浮萍,在漆黑的海面上,任由风浪摆布。

新华社平壤4月6日电(记者程大雨吴强)中朝两国6日在平壤市江东郡志愿军烈士陵园共同启动平壤市江东郡和顺安区两地志愿军烈士陵园修缮工程,以缅怀和告慰志愿军先烈。

  项目负责人王延辉:海洋深海滑翔机,经过了一系列的规范化的海上测试,性能得到了充分的验证,那么在马里亚纳海沟附近海域,历时6天时间,最大潜深达到了8213米,将水下滑翔机的潜深从当前的6000米提升到了8000米这样一个量级。

  很多家长都有一个误区,只要某一个专业“能挣钱”,他们的孩子上了这个专业就“能挣钱”。据法国多家媒体披露,近两周以来,法国大部分地区遭遇寒流,一些城市出现积雪,夜间气温在摄氏零度左右徘徊。

  新华社记者姜克红摄6月5日,姜士发(右三)和廉士芳在青岛文登路一公交站进行交通引导志愿服务。

  “目前,我国水下考古在深海领域缺乏经验,工作大多集中在40米以浅海域,更深海域人工潜水作业难度很大,而200米—300米基本达到人类潜水的极限。它最牛的实力就在于,它的顶升力达4000多吨,能让建筑施工在千米高空如履平地,在8级大风中平稳进行,4天一层的施工速度更是让国内外惊艳,展现了中国超高层建筑施工技术,在全世界领先的地位。

  此外还进行了防空演习、海上攻击及封锁演习以及海上先遣部队作战演习。

  为了对潜水器性能进行全方位测试,“深海勇士”号最大连续昼夜下潜天数达到19天,成功实现夜间下潜常态化。

  珊瑚骨骼的主要成分为碳酸钙,随着海水酸度增加,海水中的化学成分也发生变化,可对珊瑚骨骼的钙含量造成影响,使其无法正常生长。目前,正在执行第三个航次、我国“南海深部计划”西沙深潜航次任务。

  

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当搜索优先变为AI优先 谷歌"不做恶"还算数吗?

2019-09-20 08:43:00 网易智能 分享
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面对未来,南繁基地将围绕国家粮食安全需要和全球种业创新前沿,加强科研、生产、生活、管理服务,谋划建设中国南繁科技城、南繁育种国家实验室等一系列重大项目,着力打造“南繁硅谷”。

  当提及“谷歌”这个名字时,绝大多数人首先想到的是该公司创始之初的同名产品:谷歌搜索。不过很快,谷歌的策略将变成“人工智能(AI)优先”。

  谷歌依然是世界上最赚钱的科技公司,它在网络搜索领域已经非常受欢迎,以至于现在它的名字已经成为了搜索的代名词。不过,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在公司2017年第一季度财报中称,该公司将在今年实现转型。

  皮查伊在电话会议上说:“我们继续在机器学习和人工智能研究中领跑,我们正向‘AI优先’公司过渡。”但是转型成为“AI优先”公司对谷歌来说有什么意义呢?为什么谷歌会愿意颠覆这个让它成为2017年全球市值最高公司的系统呢?

  对谷歌来说,成为“AI优先”公司意味着把机器学习放在其所有平台的核心中。最明显的是,新的Assistant服务与谷歌Android操作系统相结合,很快Chrome OS也将成为支持它的平台。事实上,Assistant可被视为开发者可访问的巨大库,里面所有谷歌最成功的AI项目都可以使用,在每个有辅助功能的手机上都能找到。

  谷歌的目标是让机器了解用户的时间表、他们的发短信习惯以及他们对平板电脑、智能手机或Chromebook的个人兴趣。皮查伊去年就曾说过,Assistant的终极目标是让用户能够用它订购披萨,让它自己制作披萨,而不需要进一步输入信息。

  所有这些以及未来的扩张都需要更好的AI平台支持,而云服务本身无法提供。皮查伊表示,这将越来越依赖于公司最近推出的“federated learning”技术。这是让AI更高效地运行移动设备的几个相互竞争的举措之一,允许在本地完成更多的工作,同时减少对电池和数据连接的压力。

  无论federated learning是否能够提供谷歌所需要的东西,该公司都必须弄清楚如何在不影响用户的手机或数据连接的情况下,不断提高其机器学习算法的数量和复杂度。谷歌当然也会投资于这项技术,它的纯研究项目包括AI自动加密、玩游戏的超级程序,甚至是自动化的艺术助理等。

  尽管如此,谷歌的主要平台和远比Android更广泛使用和盈利的平台依然是搜索本身,甚至将取代其作为公司的主要关注点,谷歌认为AI可以使其搜索结果更有相关性,广告也更有利可图。该公司不仅使用AI分析在每个人的搜索习惯中找到大规模的模式,还有最受欢迎的结果类型,而且它还使用AI来预测查询。在AI的帮助下,谷歌不仅能给你想要的东西,还能让你想要的东西变得更强大。

  这也就解释了谷歌为什么要从利润丰厚的搜索分析和广告定位的游戏中转型,进而拥抱更有利可图的机器搜索行为分析。搜索优先模式给了谷歌一种迄今为止无法想象的简单商业模式:让数百万人免费给你一些东西,然后你把它卖给已经想要它的人。有了“AI优先”模式,即使是谷歌服务平台的外围业务也能实现同样的货币化。

  谷歌最初的想法是,它不需要从你这里获取你的信息,而你自己会把它传给谷歌。现在,为了实现比这更有利可图的盈利,谷歌已经恢复了为自己收集信息的能力,尽管它需要AI来完成所有的实际工作。无论是用语音指令挖掘可扩展的数据,还是在谷歌地图上显示可能的开放停车场,机器学习是谷歌最新推出的新功能的核心。

  正是这种技术让谷歌实现了成为全球第一家完全个性化公司的目标。然而,这项技术也将使谷歌著名的“不作恶”创始原则变得更加难以维护。

责编:陶宗瑶(实习生)
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